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218-219章:高瓴的护城河!(4000字) (第1/2页)

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“当今世界高科技的王冠就是芯片!”

“而图形芯片是发达国家垄断程度最高的领域。”

“也是华国目前望尘莫及的领域。”

“不才我们也要自己的芯片公司高瓴芯片,同时也有一个小型的芯片厂。”

“但是我们的芯片研发,和这个领域板块一点都无法挨边。”

“我们在图形芯片领域几乎是零基础。”

“世界上能有的,我们高瓴也想有!哪怕是比世界顶尖的差一点!”

说到这里,在一旁的冯际和杨琦听了目瞪口呆。

what?

世界上能有的,我们高瓴也想有?

这好大的口气!

如果是其他人这样说,就算是他们以前工作的地方的老板pony马这样说,他们都会是觉得是笑话。

科技行业的科技树,现在是分布得到处开花,如果你没有强悍的研发实力,连个主业都入不了门,更不要说相关副业了。

高怀钧对于图形芯片的考虑,其实并不是一时兴起,而是和人工智能团队,进行反复协商的结果。

图形芯片主要是两个领域的东西。

一个是图像渲染GPU,也就是传统的桌面端显卡,例如英伟达的RTX10/20/30/40系列,或者AMD的RX5000/6000/7000系列。主要服务于图形图像、游戏、视频等方面。全球主要玩家是NVIDIA、Intel凭借CPU优势占据集成显卡60%以上市场份额。

而独立显卡部分,NVIDIA占据84%市场份额,AMD为12%。

另外一个则是计算加速GPU,也称为数据中心显卡,例如英伟达的P40、V100、A100、H100、A800、H800,或者AMD的MI250、MI300,主要服务于AI模型训练和推理等新兴的算力需求。

全球主要玩家是NVIDIA、AMD。其中NVIDIA处于统治地位,市场份额超过97%。

随着AI的大热,AI模型的训练和推理都需要大量的计算,因此,未来的风口是在计算加速GPU上,英伟达在后世能达到万亿市值,也是靠着计算加速GPU,而不是靠桌面端显卡。

英伟达的口号是:“WorldLeader in Artificial lntelligence Computing”(全球Al计算领导者),而AMD口号则是“Together weadvance Al“,实际上都是紧跟Al热点。

英伟达靠游戏业务发家,后来在数据中心AI、汽车、元宇宙领域持续发力。

2007年,英伟达首次推出通用并行计算架构CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),使GPU成为通用并行数据处理加速器,即GPGPU。

CUDA架构不用再像过去GPU架构那样将通用计算映射到图形API(应用程序编程接口)中,大大降低了CUDA的开发门槛。因此,CUDA推出后发展迅速,广泛应用于石油勘测、天文计算、流体力学模拟、分子动力学仿真、生物计算、图像处理、音视频编解码等领域。

因此,高瓴如果想在图形芯片有所成就,那就必须寻找一个切入点。

毫无疑问,和英伟达同样路径的游戏业务,尤其是高端游戏,也就是3A大作板块的应用,就是一个非常适合的切入点了。

现在各种AI的生产力解放已经开启。

所以现在高怀钧需要用高性能的显卡来喂养AI。

要不然的话,他现在的先发优势,就会因为显卡的短板而落在了后面。

而现在游戏玩物丧志已经是深入人心了,那么高怀钧自然是希望用文化高地来重新洗刷大众对游戏的印象。

文化这个旗帜如果能打出来,能破一切歧视链。

这也是高怀钧并不知道《黑神话悟空》大火,但是依然像未卜先知一般希望投资这款产品的核心原因。

“刚才说了那么多,两位应该是知道,我们对于图形芯片,也就是在GPU领域是有一定想法的。”

“那么,我们现在这款GPU研发到一定程度,碰到了瓶颈,那就是没有游戏公司,尤其是大型游戏公司愿意陪着这款产品跑数据。”

“所以。。。”

高怀钧笑了笑,没有把后面的话说出来。

在一旁的冯际和杨琦听懂了,然后不约而同地点了点头。

现在他们知道为何高怀钧主动要求做他们做一款3A游戏了。

这好大的手笔!

为了一款芯片,专门投资了一款游戏。

不过,这确定值得?

他们两个做游戏那么久,知道推动计算机和互联网技术发展的前三大根本需求是:

1、懒;

2、打游戏;

3、搞黄色。

换个说法是:效率、娱乐和爱情。

换句话说,这三者是可以合一的,比如一个在家里玩《金瓶梅》2D游戏的喝着快乐肥皂水的肥宅。

不过现在GPU领域,基本上是被英伟达和AMD垄断了。

普通公司,就和3A游戏一样,进场门槛极高。

这连续投资两个进场门槛极高的行业,是不是太过于自信了?

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