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第429章 模拟环境？（第2页）

但是对于AI而言，几个小时可能就足够积累到如此丰富的经验了。

这是人力所无法匹敌的，因为人的经验和能力都有限，但智能AI可以无止境地吸收信息，每次和一个新玩家较量都能让它进步一点。

某种程度上讲，这样成长起来的AI跟现实中的战斗情况有一定的相似之处。

125工厂正在研发的小型无人飞行器也希望能拥有类似的智能化特性。

它可以根据实际战场环境——如天气、敌军状况及自身装备条件来选择合适的策略。

简单来说，这些小型无人机可以在任务中自主判断战况，并根据形势作出反应，直到消灭目标或是安全返回。

虽然这听起来很美好，但目前125厂还不能完全做出不受控制、完全独立运作的无人机来。

但他们采取了一个折衷的办法：先设计一套基础的智能系统用于游戏，在游戏中模拟各种情景来让这个系统学习作战技巧。

现实中获取真实战斗数据的机会不多，那就在虚拟空间内尽可能地复刻，以此为基础训练初期模型。

实际上，军队内部就有专门开发教育软件的专业团队，旨在通过模拟战场来锻炼士兵们的反应速度以及实战经历，比如飞行驾驶训练、现场射击等科目。

李雨燕她们的研发组在此基础上，进一步提升这类模拟软件的水准。

但由于这个项目与传统的武器制造完全不同，所以进展缓慢了一些，好在最初设定的是比较简单空战游戏，整体难度不大。

为了使这款作品尽可能接近现实生活，李雨燕还在游戏中加入了日夜交替效果，天气因素以及光线对视野的影响等等细节设置。

游戏中小型无人飞机飞行时也会受到空气阻力影响，同时还要考虑太阳光照引起的各种变化……

随着越来越多细节元素被添加进去，这款游戏的数据参数越来越贴合现实世界的真实值，即便画面稍显粗糙，可其核心运算模型力求精准才是最困难的部分。

关于气流速度的设计方案就有十个版本之多。

整个开发过程异常繁杂。